2020年自考00142計量經濟學復習資料（2）

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        11、用數學模型描述經濟系統(tǒng)應當遵循以下兩條基本原則：第一、以理論分析作先導;第二模型規(guī)模大小要適度。

        12、聯(lián)立方程模型中的方程一般劃分為：隨機方程和非隨機方程。隨機方程是根據經濟機能或經濟行為構造的經濟函數關系式。在隨機方程中，被解釋變量被認為是服從某種概率分布的隨機變量，且假設解釋變量是非隨機變量。非隨機方程是根據經濟學理論和政策、法規(guī)的規(guī)定而構造的反應映某些經濟變量關系得恒等式。

        13、所謂經濟計量分析工作是指依據經濟理論分析，運用經濟計量模型方法，研究現(xiàn)實經濟系統(tǒng)的結構、水平、提供經濟預測情報和評價經濟政策等的經濟研究和分析工作。

        14、經濟計量分析工作的程序包括四部分：1、設定模型;2、估計參數;3、檢驗模型;4、應用模型。

        15、在社會經濟現(xiàn)象中，變量之間的關系可分為兩類：函數關系和相關關系。函數關系是指如果給定解釋變量X的值，被解釋變量Y的值就唯一地確定了，Y與X的關系就是函數關系，即Y=f(X)。相關關系是指如果給定了解釋變量X的值，被解釋變量Y的值不是唯一確定，Y與X的關系就是相關關系。

        16、回歸分析與相關關系的聯(lián)系與區(qū)別：回歸分析研究一個變量(被解釋變量)對于一個或多個其它變量(解釋變量)的依存關系，其目的在于根據解釋變量的數值來估計或預測被解釋變量的總體均值。相關分析研究變量之間相互關聯(lián)的程度，用相關系數來表示，相關系數又分為簡單相關系數和復相關系數;前者表示兩個變量之間的相互關聯(lián)程度，后者描述三個或三個以上變量之間的相關程度。回歸分析和相關分析二者是有聯(lián)系的，它們都是研究相關關系的方法。但二者之間也有區(qū)別：相關分析關心的是變量之間的相關程度，但并不能給出變量之間的因果關系;而回歸分析則要通過建立回歸方程來估計解釋變量與被解釋變量之間的因果關系。此外，在回歸分析中，定義被解釋變量為隨機變量，解釋變量為非隨機變量;而在相關分析中，把所考察的變量都看作是隨機變量。

        17、總體回歸模型是根據總體的全部資料建立的回歸模型，又稱為理論模型。樣本回歸模型是根據樣本資料建立的回歸模型。在絕大多數情形下，得到總體的全部資料是不可能的。

        18、估計回歸參數的方法主要有最小二乘法，極大似然估計法和矩估計法，其中最簡單的是普通最小二乘法。這種方法要求回歸模型滿足以下假設：

        1.隨機誤差μi的均值為零，即：E(μi)=0;

        2.所有隨機誤差μi都有相同的方差，即：Var(μi)=E(μi—E(μi))2=E(μi2)=σ2;

        3.任意兩個隨機誤差μi和μj(i≠j)互不相關，也即μi和μj的協(xié)方差為零：

        E(μi—E(μj))(μi—E(μj))=E(μiμj)=0

        4.解釋變量X是確定變量，與隨機誤差μi不相關。

        5.對回歸參數進行統(tǒng)計檢驗時，還須假定μi服從正態(tài)分布。

        滿足上述假定的線性回歸模型稱為經典線性回歸模型。

        19、求解一元線性回歸模型參數的應用公式：

        nΣXY—ΣXΣYΣYΣX2—ΣXΣXY——

        β1=——————————β0=————————————=Y—β1X

        nΣX2—(ΣX)2 nΣX2—(ΣX)2

        其中X、Y均為樣本值。

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