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2020年自考00142計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(6)

2020-05-19 09:13:00
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        44、虛擬變量模型的一些特性:

        1.以“1、0”取值的虛擬變量所反映的內(nèi)容可以隨意設(shè)定。

        2.虛擬變量D=0代表的特征或狀態(tài),通常用以說(shuō)明基礎(chǔ)類(lèi)型。

        3.模型中的系數(shù)α0是基礎(chǔ)類(lèi)型的截距項(xiàng),稱(chēng)為公共截距系數(shù);α1系數(shù)可稱(chēng)為差別截距系數(shù)。因?yàn)椋?alpha;1說(shuō)明D取1時(shí)的那種特征的截距系數(shù)與基礎(chǔ)類(lèi)型的截距系數(shù)的差異。

        4.如果一個(gè)回歸模型有截距項(xiàng),那么對(duì)于具有二種特征的質(zhì)變量,我們只需引入一個(gè)虛擬變量。

        設(shè)定虛擬變量的一般規(guī)則是:如果一個(gè)質(zhì)變量有m種特征或狀態(tài),只需引入m—1個(gè)虛擬變量。但如果回歸模型不含截距項(xiàng),則m種特征需要引入m個(gè)虛擬變量。

        45、在分布滯后模型中,回歸系數(shù)β0稱(chēng)為短期影響乘數(shù),它表示解釋變量X變化一個(gè)單位對(duì)同期被解釋變量Y產(chǎn)生的影響;將所短期影響乘數(shù)與所有的過(guò)渡性乘數(shù)相加就是長(zhǎng)期影響乘數(shù)。

        46、在實(shí)踐中使用最小二乘估計(jì)直接估計(jì)分布滯后模型時(shí),一般是對(duì)分布滯后模型施加約束條件,以便減少模型中的參數(shù)。最常用的約束條件有兩類(lèi):一類(lèi)是假定滯后變量的系數(shù)βi先增加后下降,或先下降后增加;另一類(lèi)是要求βi按幾何數(shù)列衰減。

        47、在運(yùn)用多項(xiàng)式估計(jì)分布滯后模型的參數(shù)時(shí),首先要確定有限分布滯后模型的最大滯后長(zhǎng)度K,然后還須確定多項(xiàng)式階數(shù)m。確定m的方法是:先給m一個(gè)較大的值,然后用t檢驗(yàn)逐步降低多項(xiàng)式的階數(shù),直到αm在統(tǒng)計(jì)上顯著為止。

        48、聯(lián)立方程模型就是由兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系得單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。它能夠比較全面反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)得運(yùn)行過(guò)程,因而已成為政策模擬和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的重要依據(jù)。

        49、行為方程式,就是解釋或反映居民、企業(yè)或政府經(jīng)濟(jì)行為的方程式。例如,需求函數(shù)和消費(fèi)函數(shù)反映消費(fèi)者行為,供給函數(shù)反映生產(chǎn)者行為。技術(shù)方程式是反映要素投入與產(chǎn)出之間技術(shù)關(guān)系得方程式。生產(chǎn)函數(shù)就是常見(jiàn)的技術(shù)方程式。制度方程式是指由法律、政策法令、規(guī)章制度等決定的經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系。例如,根據(jù)稅收制度建立的稅收方程就是制度方程。恒等式:在聯(lián)立方程中恒等式有兩種:一種叫會(huì)計(jì)恒等式,是用來(lái)表示某種定義的恒等式。另一種恒等式叫做均衡條件,是反映某種均衡關(guān)系得恒等式。

        50、根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立的描述經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方程系統(tǒng)稱(chēng)為結(jié)構(gòu)式模型。結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱(chēng)為結(jié)構(gòu)式方程。在結(jié)構(gòu)式方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以是內(nèi)生變量。結(jié)構(gòu)方程的系數(shù)叫做結(jié)構(gòu)參數(shù)。結(jié)構(gòu)參數(shù)表示每個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的直接影響,而解釋變量對(duì)被解釋變量的間接影響只能通過(guò)求解整個(gè)聯(lián)立方程模型才可以取得,不能由個(gè)別參數(shù)得到。

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