經(jīng)濟(jì)學(xué)類畢業(yè)論文：基于雙標(biāo)分類與要素演化的油氣資源城市“資源詛咒”情景模擬

       每年的自考畢業(yè)論文都是令眾多考生頭痛的一件事，湖南自考網(wǎng)指導(dǎo)老師為經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的考生，收集整理了“經(jīng)濟(jì)學(xué)類畢業(yè)論文：基于雙標(biāo)分類與要素演化的油氣資源城市“資源詛咒”情景模擬，以供考生參考。

        經(jīng)濟(jì)學(xué)類畢業(yè)論文：基于雙標(biāo)分類與要素演化的油氣資源城市“資源詛咒”情景模擬

        油氣資源城市的發(fā)展為中國形成完備的工業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快速飛躍提供了堅(jiān)實(shí)的保障[1]，然而發(fā)展中面臨的資源枯竭問題、轉(zhuǎn)型停滯問題、各種歷史遺留問題尚未得到有效解決[2]。隨著國際形勢復(fù)雜化和不穩(wěn)定性、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭放緩以及區(qū)域發(fā)展不平衡等問題層出不窮，中國油氣資源城市已出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長乏力、資源日益枯竭等問題，城市制造業(yè)水平較低、接續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱等問題逐步凸顯，城市發(fā)展可能陷入Auty[3]提出的“資源詛咒”陷阱。城市的發(fā)展滯后由資源豐裕引發(fā)的一系列“擠出”“弱化”“尋租”等現(xiàn)象導(dǎo)致[4-7]，如果不能提升其可持續(xù)發(fā)展能力，油氣資源城市必將伴隨著資源開發(fā)利用進(jìn)入衰退期而由繁榮走向衰落。“十三五”是全面建成小康社會(huì)的攻堅(jiān)階段，對油氣資源城市而言也是難得的發(fā)展機(jī)遇，迫切需要相關(guān)理論研究和實(shí)證檢驗(yàn)指導(dǎo)破解“資源詛咒”困境，踐行可持續(xù)發(fā)展理念。

        在自組織理論中，可持續(xù)發(fā)展并不僅指單純的發(fā)展，而是發(fā)展與穩(wěn)定的統(tǒng)一，即系統(tǒng)自組織的過程——進(jìn)化[8]，既涵蓋發(fā)展和穩(wěn)定下的“持久性”和“抗擾性”，還包括兩者的有機(jī)統(tǒng)一[9]。體現(xiàn)在城市發(fā)展層面，是指需要保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源開發(fā)利用的平衡[10]。如若一味加強(qiáng)資源的開發(fā)利用，追逐資源紅利，則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性乃至整個(gè)生態(tài)平衡遭到破壞；相反，若單純強(qiáng)調(diào)要素合理配置而犧牲資源的開發(fā)利用，則違反以經(jīng)濟(jì)增長為中心的初衷，且對城市進(jìn)化有害[11]。因此，發(fā)展和穩(wěn)定的統(tǒng)一體現(xiàn)在油氣資源城市的要素優(yōu)化配置過程中，需要考慮兩方面：一是在相當(dāng)長的發(fā)展周期內(nèi)保證城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展更為合理[12]；二是在優(yōu)化資源要素配置的過程中強(qiáng)調(diào)城市發(fā)展保持迅猛增速[13]?？v觀國內(nèi)外資源型城市發(fā)展的成功案例，如德國魯爾區(qū)的補(bǔ)貼轉(zhuǎn)型模式[14]、日本九州區(qū)的高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式[15]、美國休斯敦的產(chǎn)業(yè)多元化模式[16]、法國洛林的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)軌和集聚模式[17]等，表明僅注重穩(wěn)定與發(fā)展中的一個(gè)方面難以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。只有注重“自組織”的核心——進(jìn)化，秉持發(fā)展與穩(wěn)定的統(tǒng)一，逐步破除城市發(fā)展已存在的“詛咒”陷阱，才能實(shí)現(xiàn)資源型城市的繁榮與振興[18-19]。

        基于上述考慮，本文主要針對以下三個(gè)問題展開研究：①“進(jìn)化”是一個(gè)漫長的過程，需要經(jīng)歷不同的階段[20]。已有研究多依據(jù)油氣資源開發(fā)周期或資源豐裕程度進(jìn)行分類并開展情景分析，缺乏對油氣資源城市內(nèi)部環(huán)境的考察。本文采用基于資源豐裕度和產(chǎn)業(yè)空間集聚度的雙重標(biāo)準(zhǔn)，對資源型城市進(jìn)行更加合理的雙標(biāo)分類。②在優(yōu)化要素配置的過程中，要素演化如何影響“資源詛咒”效應(yīng)?本文擬在已有傳導(dǎo)機(jī)制研究的基礎(chǔ)上[21-24]，通過傳導(dǎo)要素的演化分析，明確不同情景下傳導(dǎo)要素的指標(biāo)參數(shù)，為情景分析提供更為全面的數(shù)據(jù)支撐。本文設(shè)定三種進(jìn)化情景水平，即高情景、標(biāo)準(zhǔn)情景和低情景，以期更為科學(xué)地考察油氣資源城市的“進(jìn)化”可能及結(jié)果。③如何運(yùn)用情景分析模擬油氣資源城市可持續(xù)發(fā)展的“進(jìn)化”可能?進(jìn)化的過程是種群基因頻率的改變過程[25]。因此，需要在要素演化分析的基礎(chǔ)上，設(shè)置不同的傳導(dǎo)要素組合并構(gòu)建情景模型，進(jìn)而更為全面地考察“進(jìn)化”的可能及對“資源詛咒”效應(yīng)的影響。

        1 油氣資源城市雙標(biāo)分類

        盡管存在功能單一性、資源產(chǎn)業(yè)依賴性、經(jīng)濟(jì)效益遞減性、環(huán)境破壞遞增性、資源耗竭性和油價(jià)波動(dòng)隱患性，油氣資源產(chǎn)業(yè)依然是中國油氣資源城市現(xiàn)階段的發(fā)展重點(diǎn)[26]。邵帥[27]、王中亞[28]通過充分驗(yàn)證，提出資源豐裕度對資源型城市經(jīng)濟(jì)增長存在正向促進(jìn)作用，而資源產(chǎn)業(yè)依賴度與之相反，存在負(fù)向抑制作用。此前的研究以資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度替代資源產(chǎn)業(yè)依賴度，同樣得到對資源型經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)向阻礙作用，且比較結(jié)果更優(yōu)[29]。因此，本文將基于資源豐裕程度和資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度對油氣資源城市進(jìn)行雙標(biāo)分類，以避免單純從某一視角劃分油氣資源城市進(jìn)行資源詛咒情景分析可能會(huì)踏入“分類陷阱”，即不同類城市由于分類不夠科學(xué)而導(dǎo)致被劃分為同一類城市，最終導(dǎo)致情景分析結(jié)果與預(yù)期不符。其中，資源豐裕度分類以《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)的通知》中資源型城市綜合分類為依據(jù)，資源產(chǎn)業(yè)依賴度分類以資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度指標(biāo)作為劃分依據(jù)。

        根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)的通知》及《中國礦業(yè)城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫》對中國資源型城市的界定，明確研究對象為17座油氣資源城市，其中13座為地級(jí)行政區(qū)，4座為縣級(jí)行政區(qū)。在剔除在統(tǒng)計(jì)量級(jí)上與地級(jí)城市差距較大的4座縣級(jí)行政區(qū)市后，測算1998-2015年間13座地級(jí)油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)空間集聚程度，結(jié)果如表1所示。

        中國油氣資源城市按照上述標(biāo)準(zhǔn)可被劃分為四類，分別為雙高型(高資源豐裕度、高空間集聚度)、一高一低型(高資源豐裕度、低空間集聚度)、一低一高型(低資源豐裕度、高空間集聚度)和雙低型(低資源豐裕度、低空間集聚度)，如圖1所示。

        雙高型油氣資源城市具有較高的資源豐裕度，處于快速成長期和成熟期階段，符合條件的城市有東營市、大慶市、克拉瑪依市、松原市、慶陽市、錫林浩特市、鄂爾多斯市、延安市、榆林市。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚程度劃分，排名相對靠前的城市分別是克拉瑪依市、松原市、盤錦市、唐山市、延安市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市是克拉瑪依市、松原市、延安市。

        一高一低型油氣資源城市擁有豐裕的油氣資源，但對油氣資源產(chǎn)業(yè)的依賴度較低。與雙高型城市相同，東營市、大慶市、克拉瑪依市、松原市、慶陽市、錫林浩特市、鄂爾多斯市、延安市、榆林市等九座城市具有較高的資源豐裕度。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度劃分，排名相對靠后的城市有東營市、大慶市、榆林市、濮陽市、南陽市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市是東營市、大慶市、榆林市。

        表1 油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)空間集聚程度

        城市 資源產(chǎn)業(yè)空間集聚 排名

        東營 0.6275 6

        大慶 0.2504 7

        克拉瑪依 16.5925 1

        唐山 1.1514 4

        盤錦 1.3080 3

        延安 0.7394 5

        榆林 0.0673 8

        松原 1.9828 2

        濮陽 0.0558 9

        南陽 -0.0038 10

        合計(jì) 22.7713

        注：由于錫林浩特市、鄂爾多斯市、慶陽市缺失多年數(shù)據(jù)，無法用插值法等方法補(bǔ)全，故未計(jì)算其資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度，也未被列入雙標(biāo)分類的城市樣本中。

        一低一高型油氣資源城市的資源豐裕度不高，處于衰竭期和再生期，符合條件的城市有唐山市、南陽市、盤錦市、濮陽市。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度劃分，排名靠前的分別是克拉瑪依市、松原市、盤錦市、唐山市、延安市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市有唐山市和盤錦市。

        雙低型油氣資源城市的資源豐裕度較低，與一低一高型城市相同，符合條件的也是唐山市、南陽市、盤錦市、濮陽市。依據(jù)資源產(chǎn)業(yè)空間集聚度劃分，排名相對靠后的城市有東營市、大慶市、榆林市、濮陽市、南陽市。因此，同時(shí)具有上述兩個(gè)特征的城市有濮陽市、南陽市兩座城市，該類城市的油氣資源產(chǎn)業(yè)對城市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)非常有限。

        2 基于要素演化的情景模型構(gòu)建

        已有研究顯示，物質(zhì)資本投資、制造業(yè)發(fā)展具有負(fù)向中介作用，而人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、居民儲(chǔ)蓄能力具有正向中介作用，其他要素對“資源詛咒”的中介作用并不明顯[30-32]。需要明確的是，盡管技術(shù)創(chuàng)新投入在有些文獻(xiàn)中計(jì)算得出的變量系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)[29]，但作為經(jīng)濟(jì)增長源動(dòng)力之一的技術(shù)創(chuàng)新在城市發(fā)展中應(yīng)該予以充分的重視。因此，本文在考慮油氣資源城市發(fā)展特征及分類的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步明確上述影響因素的變化對“資源詛咒”的抑制或促進(jìn)有何影響，借鑒C-D生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算范式和B-K中介變量分析思想，設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)、高、低三種不同情景，構(gòu)建情景分析計(jì)量模型，分別從物質(zhì)資本投資、人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、制造業(yè)發(fā)展、居民儲(chǔ)蓄能力角度進(jìn)行情景分類分析。

        2.1 要素情景設(shè)置

        許多生產(chǎn)函數(shù)具有規(guī)模收益不變的特性，即假定規(guī)模收益不變，則投入的增加會(huì)引起產(chǎn)出的等量增加。在實(shí)際生產(chǎn)中，盡管這種理想狀態(tài)很難實(shí)現(xiàn)，但某一投入要素的變化引起產(chǎn)出變化的情況比較常見。因此，在要素演化分析中，可假定其他中介要素不發(fā)生改變，只改變某一要素(如物質(zhì)資本投資)投入水平，通過模型計(jì)算來觀察該要素的提升或降低對資源產(chǎn)業(yè)依賴度系數(shù)估計(jì)值的影響，從而定量判斷其對“資源詛咒”的影響。

        資源依賴程度 高

        唐山市、盤錦市 克拉瑪依市、松原市、延安市 資源豐裕程度

        低 高

        濮陽市、南陽高 東營市、大慶市、榆林市

        圖1 基于資源豐裕程度與依賴程度的油氣資源城市分類

        2.1.1 物質(zhì)資本投資情景設(shè)置

        物質(zhì)資本是通過生產(chǎn)實(shí)踐產(chǎn)生的投入要素，城市經(jīng)濟(jì)體可以改變其擁有的資本量。根據(jù)研究樣本中物質(zhì)資本投資(FI)的測算數(shù)據(jù)，計(jì)算1998-2015年間物質(zhì)資本投資年均增長率為5.96％，據(jù)此可以確定物質(zhì)資本投資劃分的“高情景”“標(biāo)準(zhǔn)情景”“低情景”。

        情景一，“高情景”。物質(zhì)資本投資在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上提升5.96％，即演化率α[，1]=0.0596，且人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的物質(zhì)資本投資為：

        FI[，1]=(1+α[，1])[t]×FI[，0]

        (1)

        情景二，“標(biāo)準(zhǔn)情景”。物質(zhì)資本投資維持在現(xiàn)有水平，即演化率α[，2]=0，且人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的物質(zhì)資本投資為：

        FI[，2]=(1+α[，2])[t]×FI[，0]

        (2)

        情景三，“低情景”。物質(zhì)資本投資在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上降低5.96％，即演化率α[，3]=-0.0596，且人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的物質(zhì)資本投資為：

        FI[，3]=(1+α[，3])[t]×FI[，0]

        (3)

        在式(1)～式(3)中，F(xiàn)I[，0]表示物質(zhì)資本投資在現(xiàn)有水平下的基礎(chǔ)數(shù)值。與物質(zhì)資本投資類似，在人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、制造業(yè)發(fā)展和居民儲(chǔ)蓄能力情景設(shè)置中，各要素X的基礎(chǔ)數(shù)值均由“X[，0]”表示，下文中不再分別說明。

        2.1.2 人力資本水平情景設(shè)置

        人力資本具有正的外部性，該要素對一個(gè)城市及其周邊地區(qū)的長期經(jīng)濟(jì)繁榮而言與物質(zhì)資本投資同樣重要。這與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長計(jì)量模型的結(jié)果一致[29]。根據(jù)人力資本水平(HC)的測算數(shù)據(jù)，計(jì)算1998-2015年間人力資本投資年均增長率為1.49％，據(jù)此可以確定物質(zhì)資本投資劃分的“高情景”“標(biāo)準(zhǔn)情景”“低情景”。

        情景一，“高情景”。人力資本水平在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上提升1.49％，即演化率β[，1]=0.0149，且物質(zhì)資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的人力資本水平為：

        HC[，1]=(1+β[，1])[t]×HC[，0]

        (4)

        情景二，“標(biāo)準(zhǔn)情景”。人力資本水平維持在現(xiàn)有水平，即演化率β[，2]=0，且物質(zhì)資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的人力資本水平為：

        HC[，2]=(1+β[，2])[t]×HC[，0]

        (5)

        情景三，“低情景”。人力資本水平在維持現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上降低1.49％，即演化率β[，3]=-0.0149，且物質(zhì)資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入和其他中介要素維持現(xiàn)有水平，則該情景下的人力資本水平為：

        HC[，3]=(1+β[，3])[t]×HC[，0]

        (6)

以上“經(jīng)濟(jì)學(xué)類畢業(yè)論文：基于雙標(biāo)分類與要素演化的油氣資源城市“資源詛咒”情景模擬”由湖南自考網(wǎng)指導(dǎo)老師收集整理。